Případová studie z oblasti technické podpory. Zjistěte, jak AI agenti převzali opakující se technická rozhodnutí a firmě tak umožnili okamžité rozmnožení odborných znalostí bez náboru nových zaměstnanců.
Dlouhé časy analýzy záručních reklamací a nutnost ručního procházení stovek technických listů (TDS) a firemních norem nejzkušenějšími — a nejdražšími — inženýry ve firmě. Každý tiket vyžadoval osobní zapojení experta, což vytvářelo trvalé úzké hrdlo: fronta rostla, doby odezvy se prodlužovaly a technické znalosti nebyly dostupné mimo pracovní dobu.
Vision AI provede úvodní vizuální diagnostiku poškození na základě fotografií zaslaných dodavatelem — bez účasti inženýra. RAG Agenti porovnají diagnózu s technickými listy TDS a firemními normami, identifikují precedenty a požadavky. Decision Agenti vygenerují připravený návrh záručního rozhodnutí s úplným technickým zdůvodněním a doporučenou akcí — expert schválí jedním kliknutím místo trávení hodin analýzou.
Technici se soustředí výhradně na schvalování rozhodnutí — ne na jejich přípravu. Uzavírání záručních tiketů se urychlilo o 30 % se stejným týmem a bez dalšího náboru zaměstnanců.
Poradenská podpora pro subdodavatele dostupná nonstop — škálování odborných znalostí bez nutnosti náboru nových inženýrů. Systém se učí z každého schváleného případu a postupně se stává přesnějším.
Domluvte si konzultaci s expertem Xelto AI. Za 30 minut vám ukážeme, jak by mohla implementace vypadat ve vašem technickém prostředí.
