Případová studie z oblasti technické podpory. Zjistěte, jak AI agenti převzali opakující se technická rozhodnutí a firmě tak umožnili okamžitě škálovat odborné znalosti bez náboru nových zaměstnanců.
Zdlouhavá analýza záručních reklamací nutila ty nejzkušenější — a nejdražší — inženýry manuálně procházet stovky technických listů (TDS) a firemních norem. Každý tiket vyžadoval osobní zapojení experta, což vytvářelo trvalé úzké hrdlo. Fronta neustále rostla, doby odezvy se prodlužovaly a technické znalosti nebyly mimo pracovní dobu vůbec dostupné.
Vision AI provede úvodní vizuální diagnostiku poškození na základě fotografií zaslaných dodavatelem — bez účasti inženýra. RAG agenti porovnají diagnózu s technickými listy TDS a firemními normami a identifikují precedenty a požadavky. Decision agenti vygenerují připravený návrh záručního rozhodnutí s úplným technickým zdůvodněním a doporučeným postupem — expert jej schválí jedním kliknutím místo hodin strávených analýzou.
Technici se soustředí výhradně na schvalování rozhodnutí, nikoli na jejich přípravu. Uzavírání záručních tiketů se urychlilo o 30 % se stejným týmem a bez dalšího náboru zaměstnanců.
Poradenská podpora pro subdodavatele dostupná nonstop — škálování odborných znalostí bez nutnosti náboru nových inženýrů. Systém se učí z každého schváleného případu a postupně je přesnější.
Domluvte si konzultaci s expertem Xelto AI. Za 30 minut vám ukážeme, jak by implementace mohla vypadat ve vašem technickém prostředí.
